Activity Monitor pokazuje, jak AI Engine jest używany w Twoim orgu: ile wywołań AI jest wykonywanych, przez kogo, dla jakich funkcji, z iloma tokenami i jakim szacowanym kosztem. Służy do śledzenia adopcji, wychwytywania nieudanych żądań i sprawdzania, co generuje koszty.
Otwieranie Activity Monitor#
- W Ai Agent Admin Setup wybierz zakładkę ⚡ Activity Monitor.
- Możesz też nadać mu osobne miejsce, aby dało się go otworzyć bez panelu administratora:
- dodaj komponent
aiActivityMonitordo strony aplikacji Lightning w Lightning App Builder albo - w Setup → Tabs → Lightning Component Tabs kliknij New, wybierz
aiActivityMonitor, nadaj zakładce etykietę i wybierz profile, które mają ją widzieć.
- dodaj komponent
Dane ładują się tylko dla użytkowników z permission setem AI_Engine_Admin, niezależnie od tego, gdzie umieszczono komponent. Ten permission set daje dostęp do odczytu rekordów dziennika aktywności wszystkich użytkowników, a także pełny dostęp do konfiguracji AI Engine, dlatego przypisuj go tylko osobom, które powinny mieć jedno i drugie.
Co pokazuje#
| Obszar | Zawartość |
|---|---|
| Kafelki podsumowania | Calls Today, Calls This Month, Tokens This Month, Est. Cost This Month, Active Users (użytkownicy z co najmniej jednym wywołaniem w bieżącym miesiącu kalendarzowym) |
| Calls per Day (last 30 days) | Dzienna liczba wywołań |
| Calls by Feature | Wywołania i szacowany koszt według funkcji w bieżącym miesiącu kalendarzowym |
| Top Users — This Month | Do 20 najaktywniejszych użytkowników, z liczbą wywołań, tokenami, szacowanym kosztem i ostatnim wywołaniem |
| Recent Logs | Najnowsze wywołania: kiedy, użytkownik, funkcja, obiekt, model, tokeny wejściowe i wyjściowe, czas trwania, koszt i status. W przypadku nieudanego wywołania najedź kursorem na ✗ Error, aby zobaczyć komunikat błędu |
Kliknij ikonę odświeżania, aby ponownie załadować dane.
Filtrowanie wpisów dziennika#
Recent Logs ładuje 200 najnowszych wywołań, po 20 na stronę. Filtruj je według funkcji za pomocą listy funkcji albo według użytkownika, wpisując część nazwiska. Filtry przeszukują tylko te 200 wywołań; dla starszych wywołań użyj raportu (zobacz niżej).
Funkcje, które są rejestrowane#
Chat, Summary, Next Steps, Email Draft, Web Check, Company News, Meeting Prep, Email Analysis, Scoring, PDF, Custom Prompt, Custom Prompt (Global), Magic Snap, User Help i Admin Help.
Szacowany koszt#
Koszt jest szacowany w dolarach amerykańskich na podstawie tokenów każdego wywołania i wbudowanego cennika:
- Każde wywołanie dostawcy jest wyceniane według modelu, którego faktycznie użyło, łącznie z wywołaniami szybkiego modelu.
- Tokeny odczytane z pamięci podręcznej promptów dostawcy lub do niej zapisane, a także wyszukiwania w internecie, są doliczane do szacunku osobno.
- Dla nazw modeli, których cennik nie rozpoznaje, np. niestandardowych nazw wdrożeń Azure, stosowana jest stawka domyślna.
Traktuj tę wartość jako orientacyjną, do porównywania funkcji i użytkowników. Rzeczywistym kosztem jest faktura od dostawcy. Jak narasta zużycie tokenów, opisuje Zużycie tokenów i koszty.
Co jest zapisywane#
Każda akcja AI Engine (pytanie w czacie, scoring, PDF itd.) tworzy jeden rekord obiektu AI Activity Log, nawet jeśli akcja wykonuje kilka wywołań dostawcy. Rekord zawiera metadane użycia: funkcję, użytkownika, obiekt i rekord, model, liczby tokenów, liczbę wywołań dostawcy i wyszukiwań w internecie, czas trwania, szacowany koszt oraz informację o powodzeniu lub niepowodzeniu. Gdy wywołanie się nie powiedzie, zapisywany jest też komunikat błędu dostawcy, skrócony do 500 znaków, który może cytować część żądania. Pełny tekst promptu i odpowiedzi nie jest zapisywany. Zobacz Dziennik aktywności i audyt.
„Wywołanie” w Activity Monitor to jeden taki rekord, czyli jedna akcja.
Raporty z dziennika#
Ponieważ dziennik jest zwykłym obiektem Salesforce, można budować na nim raporty i dashboardy. Pakiet nie zawiera typu raportu, więc skonfiguruj go jednorazowo:
- W Setup → Object Manager otwórz AI Activity Log, kliknij Edit, zaznacz Allow Reports i zapisz.
- W Setup → Report Types kliknij New Custom Report Type, wybierz AI Activity Log jako obiekt główny, wpisz etykietę, wybierz kategorię, ustaw status wdrożenia na Deployed i zapisz.
- Twórz raporty z nowego typu raportu w zakładce Reports.
Raporty respektują udostępnianie: użytkownik widzi tylko te rekordy dziennika, do których ma dostęp. Posiadacze AI_Engine_Admin widzą wszystkie.
Jak z niego dobrze korzystać#
- Po uruchomieniu produkcyjnym: co tydzień sprawdzaj Active Users i Calls by Feature, aby zobaczyć, z których funkcji korzystają ludzie.
- Koszt: porównaj Calls by Feature przed i po włączeniu automatycznego scoringu, wyszukiwania w internecie w Meet Prep lub weryfikacji w internecie przy scoringu.
- Błędy: szukaj wierszy oznaczonych ✗ Error w Recent Logs (nie ma filtra statusu) albo zbuduj raport na AI Activity Log z filtrem Success = false. Grupa identycznych błędów po zmianie konfiguracji zwykle wskazuje na tę zmianę, np. błędny Named Credential lub nazwę modelu.