AI Engine współpracuje z OpenAI, Anthropic (Claude) i Azure OpenAI. Funkcje są takie same u wszystkich trzech dostawców, z wyjątkiem sposobu działania wyszukiwania w internecie w Azure OpenAI (zobacz niżej). Różni się to, kto przetwarza Twoje dane, na podstawie jakiej umowy i gdzie. Ten artykuł pomaga administratorom i zespołom ds. zgodności dokonać wyboru. Nie stanowi porady prawnej; ostateczny wybór zweryfikuj z własnymi politykami i warunkami swojego dostawcy.
Co jest wspólne dla wszystkich dostawców#
- Konto i klucz należą do Ciebie. AI Engine wywołuje dostawcę przez Named Credential w Twoim orgu. Cloud Connected nie uczestniczy w przepływie danych i nie otrzymuje Twoich danych.
- AI Engine stosuje te same mechanizmy kontroli, zanim cokolwiek zostanie wysłane: uprawnienia użytkownika w Salesforce, zakres Agent Objects i maskowanie danych osobowych (PII). Zobacz Co jest wysyłane do dostawcy AI.
- AI Engine nie przechowuje pełnych promptów ani odpowiedzi w Salesforce, niezależnie od używanego dostawcy.
Czym różnią się dostawcy#
| OpenAI | Anthropic | Azure OpenAI | |
|---|---|---|---|
| Kto przetwarza żądania | OpenAI, w ramach Twojego konta OpenAI API | Anthropic, w ramach Twojego konta Anthropic API | Microsoft, w zasobie Azure OpenAI, który tworzysz we własnej subskrypcji Azure |
| Gdzie | Infrastruktura OpenAI | Infrastruktura Anthropic | Region Azure wybrany dla zasobu |
| Umowa | Twoja umowa z OpenAI | Twoja umowa z Anthropic | Twoja dotychczasowa umowa z Microsoft |
| Modele | Wybierane z listy w Org Profile | Wybierane z listy w Org Profile | Twoje własne wdrożenia (deployments), wpisywane według nazwy wdrożenia |
| Wyszukiwanie w internecie | Narzędzie web search OpenAI | Narzędzie web search Anthropic | Niedostępne przez Azure OpenAI; zobacz niżej |
Okresy przechowywania danych, wykorzystanie danych z API do trenowania modeli oraz warunki przetwarzania danych ustala każdy dostawca i mogą się one zmieniać. Sprawdź je w umowie z dostawcą przed uruchomieniem produkcyjnym.
Kiedy Azure OpenAI jest lepszym wyborem#
Jeśli Twój zespół ds. bezpieczeństwa lub ochrony danych wymaga, aby przetwarzanie AI pozostawało w Twoim własnym tenancie chmurowym i w wybranym przez Ciebie regionie, Azure OpenAI jest zwykle najbardziej bezpośrednią odpowiedzią. Żądania trafiają do Twojego zasobu Azure OpenAI, w ramach Twojej umowy z Microsoft. Zwróć uwagę na opisany poniżej wyjątek dotyczący wyszukiwania w internecie.
Wyszukiwanie w internecie w Azure OpenAI#
Azure OpenAI nie udostępnia narzędzia web search, z którego korzysta AI Engine. W orgu skonfigurowanym dla Azure OpenAI funkcje wyszukiwania w internecie wywołują zamiast tego OpenAI API, przez Named Credential o nazwie OpenAI i z modelem OpenAI gpt-4.1-mini. Te funkcje to:
- Web Check i Company News
- pytania badawcze w czacie, na przykład „zbadaj firmę X”
- Meet Prep: include web search
- Verify Company On The Web w AI Scoring
- Research this company i Find companies w Magic Snap
Jeśli całe przetwarzanie AI musi pozostać w Azure, nie twórz Named Credential o nazwie OpenAI, pozostaw wyłączone Meet Prep: include web search i Verify Company On The Web oraz poproś użytkowników, aby nie korzystali z funkcji wyszukiwania w internecie. Bez tego poświadczenia te wyszukiwania kończą się błędem i nic nie jest wysyłane do OpenAI. Jeśli je utworzysz, wyszukiwania i ich przedmiot (zwykle nazwy firm) trafiają do OpenAI w ramach Twojego konta OpenAI.
Zmiana dostawcy#
Zmiana dostawcy to zmiana konfiguracji; ponowna instalacja nie jest potrzebna.
- Skonfiguruj i przetestuj Named Credential dla nowego dostawcy; zobacz Klucze API i Named Credentials.
- Otwórz zakładkę Ai Agent Admin Setup → Org Profile i otwórz swój profil.
- Wybierz AI Provider, a następnie AI Model i Fast model (internal steps). Dostępne modele zależą od dostawcy; w przypadku Azure OpenAI wpisz nazwy swoich wdrożeń.
- Wpisz nazwę Named Credential nowego dostawcy i kliknij Save.
Utrzymywanie skonfigurowanego i przetestowanego Named Credential drugiego dostawcy pozwala szybko przełączyć się podczas awarii lub zmiany polityki.
Po każdej zmianie dostawcy lub modelu przetestuj funkcje zwracające ustrukturyzowane wyniki, zanim użytkownicy zaczną na nich polegać: Meet Prep, AI Score i odpowiedzi wyświetlane jako karty.