AI Engine używa dwóch ustawień modelu w Org Profile: modelu głównego do większości pracy oraz opcjonalnego modelu szybkiego do wyszukiwań w internecie i wbudowanego asystenta pomocy. Ten artykuł wyjaśnia, jak używany jest każdy z nich i jak je wybrać.
Jak używane są oba modele#
| Ustawienie | Zastosowanie |
|---|---|
| AI Model (główny) | Odpowiedzi w czacie i stojące za nimi zapytania do Salesforce, akcje na rekordach, takie jak Next Steps i Draft Email, briefy Meet Prep, scoring, własne prompty i tekst PDF |
| Fast model (internal steps) | Wyszukiwania w internecie: Web Check, Company News, pytania w czacie wymagające wyszukania w internecie, research Magic Snap oraz opcjonalne kroki wyszukiwania w internecie w Meet Prep i AI scoringu. Wbudowany asystent pomocy również go używa, jeśli wybierzesz model szybki; przy Provider default asystent pomocy używa modelu głównego. |
Większość jakości zauważanej przez użytkowników pochodzi z modelu głównego. Model szybki wpływa głównie na koszt i szybkość wyszukiwań w internecie.
Wybór modelu głównego#
- Otwórz Ai Agent Admin Setup → Org Profile i edytuj profil.
- Dla OpenAI lub Anthropic wybierz model z listy AI Model. Każda pozycja ma krótki znacznik. Jeden model na dostawcę jest oznaczony jako recommended i jest dobrym punktem wyjścia. Pozycje oznaczone jako experimental to nowsze modele, które nie zostały jeszcze potwierdzone ze wszystkimi funkcjami AI Engine. Unikaj ich dla użytkowników produkcyjnych.
- Dla Azure OpenAI wpisz nazwę wdrożenia (deployment name) z zasobu Azure, a nie nazwę rodziny modeli.
- Sprawdź, czy Named Credential nadal odpowiada Named Credential dla tego dostawcy.
- Kliknij ✓ Save.
Wybór modelu szybkiego#
- Pozostaw Fast model (internal steps) na Provider default, chyba że masz powód, aby to zmienić. Dla OpenAI i Anthropic domyślnym modelem dostawcy jest mniejszy, tańszy model tego samego dostawcy. Lista pokazuje, który to model.
- Model szybki musi pochodzić od tego samego dostawcy co model główny, ponieważ oba przechodzą przez ten sam Named Credential. Lista oferuje tylko modele wybranego dostawcy. Jeśli zmienisz dostawcę po wybraniu modelu szybkiego, poprzedni wybór nie zostanie zapisany, więc wybierz model szybki ponownie.
- Dla Azure OpenAI pole jest polem tekstowym. Możesz wpisać nazwę drugiego, tańszego wdrożenia dla asystenta pomocy. Jeśli pozostawisz je puste, używane jest główne wdrożenie.
Wyszukiwania w internecie z Azure OpenAI#
Wdrożenia Azure OpenAI nie są używane do wyszukiwań w internecie. Gdy wybrano Azure OpenAI, Web Check, Company News, wyszukiwania w internecie z czatu, research Magic Snap oraz kroki wyszukiwania w internecie w Meet Prep i AI scoringu wysyłają żądanie wyszukiwania do OpenAI, przez Named Credential o nazwie dokładnie OpenAI, z użyciem modelu gpt-4.1-mini. Te żądania są przetwarzane przez OpenAI, a nie w Twoim zasobie Azure.
- Jeśli korzystasz z tych funkcji, utwórz też External Credential dla OpenAI i Named Credential o nazwie dokładnie
OpenAI, z adresem URL i nagłówkiem OpenAI, i upewnij się, że Twój klucz OpenAI może używaćgpt-4.1-mini. Zobacz Połącz dostawcę AI. - Jeśli Twoje dane muszą pozostać w Azure, nie korzystaj z tych funkcji. Zobacz Wybór dostawcy pod kątem zgodności.
Co wziąć pod uwagę#
- Jakość odpowiedzi a koszt. Większe modele piszą lepsze analizy i bardziej niezawodnie wykonują długie instrukcje. Kosztują też więcej za wywołanie. Activity Monitor pokazuje szacowany koszt według funkcji, a w dzienniku ostatnich wywołań – model i szacowany koszt każdego wywołania. Zobacz Activity Monitor.
- Ustrukturyzowana odpowiedź. Kilka funkcji prosi model o ustrukturyzowaną odpowiedź, którą AI Engine zamienia na karty: Meet Prep, AI scoring, Next Steps, Analyze Email i Company News. Modele różnią się tym, jak niezawodnie zwracają tę strukturę. Gdy model jej nie zwróci, wynik pojawia się jako zwykły tekst albo jako pusta lub niekompletna karta, a nie jako błąd.
- Długość odpowiedzi. Niektóre modele wykorzystują część budżetu odpowiedzi na rozumowanie, zanim odpowiedzą. Jeśli po zmianie modelu akcje na rekordach, briefy Meet Prep lub tekst PDF stają się krótsze albo urywają się w połowie zdania, ustaw Max Output Tokens powyżej 3 500. Odpowiedzi czatu mają stały limit, którego to ustawienie nie zmienia. Zobacz Ustawienia Org Profile.
- Zgodność. To, gdzie Twoje dane mogą być przetwarzane, często przesądza o wyborze dostawcy, zanim dojdzie do wyboru modelu. Zobacz Wybór dostawcy pod kątem zgodności.
Po zmianie modelu#
Przetestuj na rekordzie z dużą ilością danych i na rekordzie z bardzo małą:
- Zadaj w czacie pytanie o listę i pytanie o wykres.
- Uruchom Next Steps i Meet Prep.
- Oceń jeden lead lub jedną szansę sprzedaży (Opportunity) z karty AI Score.
- Wygeneruj jeden PDF z szablonu, jeśli ich używasz.
Jeśli któraś z tych czynności zwróci pustą kartę, wróć do poprzedniego modelu i skontaktuj się z Cloud Connected, podając nazwę funkcji i model.
Warto wiedzieć#
- Lista modeli w panelu administratora to wyselekcjonowany katalog. Pełna lista obsługiwanych dostawców znajduje się w artykule Obsługiwani dostawcy i modele.
- Jeśli utrzymujesz przetestowany Named Credential dla drugiego dostawcy, podczas awarii dostawcy możesz się przełączyć, zmieniając dostawcę, model i Named Credential w Org Profile.